要闻：挑战与应对：面向智能时代的高等教育

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摘要:智能技术变革了我们的工作、学习、生活习惯，也挑战了高等教育的迅速发展。 从人才培养、学科建设、教育管理三个方面分析高等教育面临智能时代的挑战，积极探索应用技术支持大学生个性化、全面快速发展，培养面向智能时代的高校教师，培养智能技术复合型人才和人工智能应用人才，多学

关键词:高等教育； 智能时代； 挑战； 应对。

人类位于智能时代的门槛上，网络、大数据、云计算和物品网络等技术不断迅速发展，智能对话与推荐、智能穿戴设备、智能语言翻译、自动驾驶、自动导航等迅速实用 新产品、新技术、新业态正在改变人们的工作、学习和生活习惯，我们的高等教育也在变革。 慕课和移动通信使学生普适学习成为可能[1]，ar和vr提高学习体验性[2]，智能助教为学生提供全天候在线问答服务[3]，人脸识别门禁系统在校园安全管理中有一定帮助。 高等教育享受着这些技术进步带来的智能成果，面临着智能时代的人才诉求和技术变革中人才培养需要怎样的调整的课题。 智能时代的到来需要学科建设做出什么样的应对？ 智力育人空之间和管理形式在教育管理方面需要如何应对？ 这些是走向智能时代的高等教育必须回答的问题。

智能时代，高等教育面临的课题

1 .高等教育人才培养的挑战

高等教育是培养社会快速发展所需人才的重要阵地。 智能时代对多行业交叉人才、创新人才、尖端人才等各种人才的诉求和对智能技术教育和学方法的变革，要求高等教育必须以新理念和方法培养智能时代的人才。

第一，培养观念和模式必须转变。 另一方面，随着技术多、杂多的提高，单凭单一学科的知识，很难完成某些杂多的任务。 不仅如此，单一学科的人才培养模式大学生知识面窄，创新能力弱，难以适应智能时代的快速发展要求。 另一方面，随着中国高等教育从精英教育转向大众化阶段乃至普及化阶段，一分高校开始“工业化批量生产”，大学人才同质化变得严重。 但是，高等教育必须培养具有健全人格、创新思维、全球视野、社会责任感的新一代人才[5]，不是同质化的“高等教育产品”。 特别是在智能时代，要求人才个性化、独特之处、全面迅速发展。 因此，单一学科、大量生产的工业化教育和管理模式不再适应智能时代的人才培养，高等教育的人才培养观念必须转变。

第二，高校师生所起的作用必须转变。 在以前流传下来的教育和学的方法中，高中教育首先是课程的传授和实践、论文指导等方法。 在这种方法中，教师担任知识技能传达者的角色，学生是知识技能的被动接收者。 智能时代的高等教育教育教育教育是具有良好人机合作能力和新闻素养的教师，是在充分利用人工智能提高工作效率的基础上，师生之间进行的开放性、探索性的启发和学习。 这时教师将担当大学生核心素养的培养者、大学生道德情操的培养者、大学生职业生涯规划的引导者。 大学生也从知识被动接收者转变为知识探险家和知识自主获得者。 高中师生扮演的角色转换成为双方智能时代面临的挑战。 对教师来说，角色的变化意味着知识结构、教育习性和思维观念的变化。 他们必须学习采用人工智能。 否则，将被采用人工智能的教师取代[6]。 他们为了说明自己价值不可替代的东西，必须认为那些是人工智能做的，那些是自己应该做的。 对学生来说，角色的转变意味着学习观念和学习方法的转变。 他们必须在教师的指导和人工智能的协助下，以人与机器合作的方法，随时随地获得知识，参加活动，迅速发展智慧，实现个性化和选择性的迅速发展。

第三，评价方法必须转变。 科学的人才培养评价为人才培养质量提供了比较有效的监视和保障[7]。 为了保证智能时代的评价方法适应智能时代的人才培养观念和教育方法，必须改变历来流传下来的“经验主义”“宏观集团”“单一评价”[8]的评价方法。 一是重视智能时代的人才培养与大学生的个人独特之处全面快速发展。 因为这个“宏观集团”“单一评价”以前流传下来的评价方法很难适应全面迅速发展的人才培养要求。 二是聪明、个性化、开放的教育方法逐渐将个性化和选择性因素纳入大学生的学习中。 这是因为这个“一刀切”以前流传下来的评价方法很难兼顾大学生个性化的迅速发展。 三是智能时代的大学生在教师指导和人工智能的协助下，随时随地获得知识，使智慧迅速发展。 之前流传的“经验主义”评价不能智能动态地跟踪大学生学习的全过程数据。

2 .高等教育学科建设的挑战

一是对多学科交叉的诉求增多。 智能时代人们的生产生活习惯发生了彻底的变化，也发生了法律、伦理、道德等技术以外的问题。 这些问题不仅仅是技术问题，而是智能时代这个新场景的新问题。 这些新问题今天已经提出，但目前这方面的研究不多见，这些问题对人类的影响很重大[9]。 处理这些问题，不仅需要依赖单一学科，还需要依赖多学科的协同，依赖文科的内部融通、文理交叉进行研究和处理。 因此，在智能时代，对多学科交叉的诉求变多，不仅包括理工科内部附近的学科交叉协同，还包括文科专业之间的交叉融合、文科和理工科专业之间的交叉融合。

第二，人工智能相关学科的课程设置有发力空之间。 近一两年，人工智能相关学科发展迅速，目前北京航空空航天大学、北京理工大学等35所大学已获得人工智能专业建设资格[10]。 但是，即使在现在，人工智能相关学科的课程设定中也存在很多力量空。 一是专门研究人工智能的课程数量还不够。 许多大学的人工智能专家依然采用计算机专业的课程，智能教育正在空心化。 现在，能够专门学习人工智能的课程数量还不能满足诉求，人工智能专业课程只能浓缩到“高度科学普及”的程度[11]。 二是现在人工智能教育相关专业课程混乱。 比较现在的新闻时代和智能时代重叠融合的过渡状态，如何设定智能教育科学的合理专业课还需要深入研究[12]。

3 .高等教育治理的挑战

第一，智能时代高等教育的管理方法必须转变。 目前人工智能技术大大丰富了产品、服务的拷贝和质量，改变了服务的形式和结构，创新了教育服务和产品的供给模式。 在治理表现出智能、自动化和个性化特征的智能时代，高等教育的治理方法也需要变革。 如何依赖智能时代的相关技术，使我们的高等教育决定更科学、更正确。 如何利用智能时代的同样产品使我们的高等教育管理更加智能自动化？？ 然后根据智能时代的相关产物实现正确的个性化管理，减少高等教育管理资源投资的方法……这些是智能时代高等教育管理方法变革面临的问题。

第二，指导和领导高等教育管理的法律和政策进展缓慢。 智能时代给高等教育管理带来了便利，也引起了智能技术的应用边界、机器决定与人的决定的协调、学生新闻泄露的风险等伦理问题。 由于缺乏相关法律和政策的指导和指导，目前基于智能技术的高等教育管理还没有开始，或者处于“摸石头过河”的尝试的探索阶段，需要理论的指导和制度规范。 但是，由于问题多和杂多性及相关研究的延迟，可以指导和规范人工智能快速发展的法律和政策进展缓慢，可以指导和指导智能时代高等教育管理的法律和政策进展更慢。 如果这种现状长期不处理，就不太容易保障高等教育管理健康秩序的迅速发展。

应对智能时代的挑战

1 .探索面向智能时代的高等教育人才培养

第一，积极探索应用技术大学生个性化、全面快速发展。 一是利用大数据等智能技术为大学生的全面快速发展提供科学的数据支持。 运用图像识别、语音识别、自然语言解决、大数据观察、情感计算等智能技术深入挖掘大学生学习过程数据、体质健康数据、心理健康等多模态数据，采用人机合作的方法促进大学生学习行为规律、成长的快速发展 二是利用人工智能技术为大学生个性化、灵活化、定制化的学习提供技术支持，保证大学生总是无处不在。 挖掘人工智能技术潜力，广泛应用于改善学习过程中知识获取和新闻传播的方法，构建适合大学生普遍学习的高质量智能教育体系。 三是建立智能学习评价系统。 构建适应智能时代人才诉求的教育评价目标、评价标准和评价手段。 开发以大学生为主体的表现性、快速发展性多元评价体系，不仅要对大学生学习成果的定义、判断、认证，还要跟踪、评价高等教育阶段学生的专业素养和职业教育阶段学生的职业能力，支持职业规划。

第二，培养面向智能时代的高校教师。 是提高高校教师的人机协作能力，支持知识结构、教育习性的转变。 积极引进vr、ar、mr等丰富的训练形式[13]，对高校教师进行智能教育素养训练，帮助他们树立智能化教育意识，掌握智能化教育工具，提高智能化教育和管理水平。 二是推进适合智能时代高中教育的教育理念普及，探讨思想交流的方法，从而改变高中教师以前传达的教育理念。 通过高校教师论坛的形式，使高校教师重视以开发学生批判性思维能力为主的以问题为导向的教育理念，重视“先道德情操教育、后学术探索”的高校人才培养理念。 三是高校教师自身适应智能时代角色的转变，个性化学习指导、综合学习活动组织、社会网络连接指导、学习问题的诊断与改善、快速发展性判断与改善、心理健康管理与指导、社会性培养、同伴互助专业成长、信仰与价值

第三，大力培养智能技术复合型人才和人工智能应用人才。 一是通过课程、教育系统、训练项目等建设，着力培养高素质复合型人工智能技术人才。 基于人工智能技术，开发动态、进化、多立体的综合型智能课程，推进人工智能在线课程建设。 开发面向所有行业的智能实训仿真教育系统，构建面向学习者的实际环境和虚拟环境无缝融合的教育环境。 建立高质量开放的人工智能教育资源中心，开发优质的人工智能训练项目，帮助培养复合型人工智能人才。 二是重视中等高等职业教育对人工智能技术人才的培养。 鼓励职业学校联合公司开设人工智能课程，建设具有辐射领导作用的高水平、专业化的人工智能生产教育融合实训基地，培养服务于人工智能公司快速发展的专业型和应用型人才。

2 .促进适应智能时代快速发展的高等教育学科建设

第一，加强多学科协同交叉。 一是鼓励不同学科的研究者加强交流。 支持各学科的研究者密切合作，不仅包括理工科内部学科之间的交流合作，还包括“文+文”合作、“文+理”合作、“文+工”合作等，共同探索智能时代的新概念、新理论、新做法和新技术。 二是通过开展具体项目，促进多学科协同交叉。 设置相应智能时代的重大攻关项目，吸引多学科研究者，加强协同攻关和交流创新，通过探索重大基础性问题和开展前瞻性重大研究项目，促进学科协同交叉。 三是通过公司和研究机构的推进，促进学科之间的协同创新。 掌握先进人工智能技术的公司和研究机构可以开放人工智能云服务，为大学各学科的研究者提供技术支持，推进不同学科之间的协同创新。

第二，优化人工智能学科的体系布局。 一是加强人工智能相关专业课程开发。 通过征求人工智能生产、学、研行业专家的意见，设置人工智能相关专业的核心课程，构建智能教育的核心知识体系，加强智能教育教材的良好员工。 教育部可以主导设立智力教育课程和教材开发研讨会，广泛调查和采纳专家的意见，支持课程和教材的开发。 二是强调我校人工智能相关专业的特色，建设符合智能时代人才培养体系的“人工智能+x”复合特色课程。 例如，北京某大学人工智能学科结合本校法律和金融等学科，提供法律辅助方案、辅助量刑和其他法律拆除、金融拆除工具等[15]。 三是加强人工智能相关学科专业课的评价管理，加大人工智能学科的方向，不仅保障大学人工智能学科课程体系的科学性，而且保障人工智能相关学科专业课的质量。

3 .推进面向智能时代的高等教育治理

一是提高管理人员在智能时代的决策能力。 一是高等教育管理者为了提高教育管理能力必须重视培养自己的人工智能意识和能力。 高等教育管理者要认识到智能技术在教育政策制定中的影响，在决定时要自觉提高引进智能技术、运用的意识，提高决定科学性和前瞻。 二是组织相关培训，可以通过提高高等教育管理者的人工智能意识和能力、制定相关标准等方法向教育管理者展示智能时代必须具备的能力指标，指导高等教育管理者的能力培养。 三是通过高等教育管理者的合作与对话，促进政策对话和知识共享，提高自身在智能时代的决策力。 例如，通过积极参加高等教育管理者之间的论坛和相关主题会议，学习良好的治理经验，提高自己的教育治理能力。

第二，制定高等教育治理政策或伦理规范。 加强智能教育伦理方面的研究，化解智能技术教育应用带来的伦理风险，确立人工智能的迅速发展和教育应用的伦理规范。 二是政府、学术界、领域合作伙伴、民间社会组织在国家、地区、全球层面合作，以利益相关者共同协商的形式，制定多元参与、协同发力的智能时代高等教育管理政策或标准，推进面向智能时代的高等教育管理。

智能时代是身体人可以享受智能技术的时代，新技术不断出现，新产品不断应用，挑战与机遇并存。 高等教育作为科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点[16]，不仅担负着人才培养、科研、服务社会的使命，而且对智能时代的迅速发展起着重要的引领作用。 因此，高等教育必须深刻认识，积极应对智能时代的挑战，保证自己的健康迅速发展，不能进一步发挥智能时代对快速发展的领导作用。 (作者:崔伟孙晓园，单位:北京师范大学未来教育高精尖创新中心)

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[16]中华人民共和国教育部.教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知[ EB/OL ].(-04-03 ) [ 2019

《北京教育》杂志