要闻：大数据精描幼儿画像为评价赋能

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中国共产党中央、国务院公布的《深化新时期教育评价改革总体方案》要确定要求，完善幼儿园评价，重点评价幼儿园科学保教等情况。 “幼儿园教育指导纲要(试行)”是有关教育评价的指导重点，指出“幼儿的行为表现和迅速发展变化具有重要的评价意义，教师应该改善重要的评价新闻和业务依据”。 这是关注幼儿的行动行为，用于评价，加强评价结果的运用，实现精确的保育的鲜明方针。

但是，如何科学合理地看待碎片化行为，通过对幼儿行为的研究，总结幼儿的学习、生活、有趣等特征和规律，成为摆在学前教育研究者和实践者面前的重要课题。

随着大数据技术在教育行业的广泛应用，基于证据和大数据的教育决策机制正在形成。 利用大数据技术分解幼儿的学习行为有助于改善评价工作和提高保教质量。

对接五个行业，把握评价设计的内涵和要素，促进幼儿评价的全面性

在幼儿教育行业利用大数据技术分解幼儿的学习行为，通过学习者建模、学习行为预测、学习评价等学习技术和系统的应用，可以帮助教师合理配置教育资源，改善教育战略。 近年来，顾客图像的概念也初步出现在教育行业，被称为学习者图像。 作为数据观察工具，根据大数据技术，将顾客的属性特征分为自然属性、社会属性、心理属性等，建立顾客数据的数学模型，对收集到的顾客数据进行统计分析，以标签形式显示顾客的“全貌”。

《3-6岁儿童学习和快速发展指南》从健康、语言、社会、科学、艺术五个行业说明幼儿的学习和快速发展，各行业根据幼儿学习和快速发展的最基本、最重要的文案分为几个方面。 幼儿的快速发展对应这五个行业，支持幼儿快速发展的评价也应该基于这五个行业，自然、完美地整体进行串通教育过程，由此全面、正确地描述幼儿快速发展的质量，评价幼儿教育快速发展的质量

幼儿图像利用ai音视频分解、物联网、大数据、云计算等技术，建立幼儿、教师、家长、幼儿园之间的新闻无缝互联通道，推进幼儿园现代化和新闻化的建设与改造。 根据幼儿园的申诉，捕获园内的各种行动数据并自动汇总归档，从评价中深入描绘幼儿，形成幼儿图像。

关注日常活动，丰富幼儿评价的手段和质量，提高幼儿评价的比较有效性

《纲要》是判断幼儿快速发展状况的指导重点，“在日常活动和教育教育教学过程中运用自然的做法进行。 注意平时得到的具有典型意义的幼儿的行为表现和积累的各种作品等是评价的重要依据。 ”。 因此，根据《纲要》和《指南》，建立幼儿图像标签体系，对幼儿一天在公园活动的学习行为进行数据收集、数据存储、数据标记、数据解决和数据开采，从而全面、系统地反对幼儿的行为规则和特征

例如，对于健康行业的幼儿图像，通过长时间捕捉园内幼儿的生活习惯和行动方式，可以分类为健康的标签，结合人口统计学因素和场景描述，表现各幼儿的顾客图像。

另外，也可以将图像技术应用于幼儿园学习活动，利用多个校园数据综合解体幼儿。 收集幼儿集体教育、户外运动等方面的实时数据，对幼儿的问题行为等进行警告和反馈，立即将新闻推送给教师和家长，鼓励教师和家长掌握幼儿的活动动态，积极提高的行为，不良

基于大数据的幼儿图像技术更科学、更正确地理解幼儿的学习动态，丰富幼儿行为表现评价手段，提高幼儿管理水平，促进幼儿的全面健康成长，也为教育教育教育、教育管理的决定和计划提供更可靠的依据。

加强系统对接，促进评价结果的整合和应用，完善幼儿评价的协同性

教师可以根据幼儿图像，更深入地了解幼儿在室外、室内集体学习、区域角活动的动向，把握幼儿学习的有趣之处，从幼儿那里设计真实感兴趣的情况，开展比较有效的教育教育教育活动。

例如，在区域角活动中，在分析现有的区域角活动学习资源配置战略的基础上，根据幼儿出入地区的频度和停留时间，判定幼儿对地区的偏好。 另外，基于对幼儿和地区内学习资源相互作用的学习行动数据的观察，结合地区活动的快速发展目标，建立学习行动影响学习资源优化的因素模型。 运用机器学习的方法对幼儿地区的活动视频进行目标检测，形成幼儿与学习资源的交互历史。 采用模式识别的做法从相互作用的历史中发现隐性学习行为模式或幼儿对学习资源的偏好，进一步优化学习资源的配置，形成幼儿各阶段不同区域快速发展目标的学习行为分解模型。

幼儿图像还可以提高房子的共育水平。 对父母来说，根据幼儿图像分析技术，可以清楚地知道孩子在公园的情况，如上班、健康、有趣、学习等。 基于幼儿园的实际情况，父母和教师可以根据各自的观念和利益表达，就某个共同的目标和意见差异进行比较有效的协商，更好地实现家庭合作、家庭共同培养。

另外，幼儿图像技术有助于构筑房屋互信良好的环境。 近年来，关于家庭矛盾的信息报道屡见不鲜，影响了家长对幼儿园的信任。 幼儿园必须提高园所的软件硬件设施，考虑到家长的想法，减少家庭矛盾的发生。 幼儿图像技术提供了幼儿园的大量数据，对提高家长对幼儿园的信任度，营造家庭互信的良好环境，必然有促进作用。

另外，基于幼儿图像的幼儿学习分析系统也可以关注幼儿园的安全问题。 幼儿园内部设置了ai音视频分解设备，可以捕捉幼儿的表情、行动等。 将ai音视频分解设备与以前传达的监视相结合，用于安全管理，智能识别园内可疑人，保障教师和幼儿的安全。 幼儿在园内发生跌倒、吵架、异常离园等行为时，可以立即进行解体警报，通知教师和监护人，降低安全事故的风险。 通过将物品的网络技术应用于智能入口系统，ai认识的脸可以自动统计幼儿的入园、离园时间。

(作者单位:南京师范大学教育科学学院)

《澎教育网》年11月22日第2版