热点：人工智能进校园算是挖坑吗

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新学期开始时，中国药科大学的学生们发现熟悉的校园出现了新的变化。 校门、宿舍、图书馆设有面部识别的门禁 对此，学生们的接受度还很高 很多学生认为门禁识别正确，速度快，别忘了校园卡很方便 而且，这是收集学生出入宿舍和图书馆等新闻的系统，对学校计算学生的就寝时间和回家次数等也有帮助，提高了宿舍的安全性 还有学校的教室也在尝试采用面部识别系统 中国药科大学图书新闻中心主任许建真说:“之前，有些同学点名逃跑了，或者让别的同学代替了(点名)，但是如果有脸认识就没有这个问题，从进教室的那一刻开始，它就能识别你。 低头有多长，你能感觉到你是否在玩手机，是否发呆，是否在读其他书，一切。 “ 从学校方面来看，这在以前传来的工作方法中很难管理，可以比较有效地处理效率低的问题，因此教务管理者容易实时掌握班里学生的工作状况，“普适、灵活、智能的教育教学的新 现在，为了推进教育新闻化的阶段性升级，“教育新闻化10年快速发展计划(―年)”“教育新闻化2.0行动计划”“中国教育现代化2035”“教育现代化实施方案的推进(—2022年)”等政策文件相当多 在行业专家看来，新闻技术与教育教育教育教学的深度融合已经是大势所趋 因此，许多学校积极探索利用ai技术为教育教育教育教育和日常管理提供服务，面部识别系统技术是其探索的一种 安全是校园人脸识别技术的第一个方向 据记者介绍，山东省、上海市、河南省等幼儿园和小学开始了使用面部识别技术的校园智能安全搜索 这样智能校园安全系统能够实时地监视校园和周边的一定距离的安全区.附图说明 如果学校有大活动或者学生放学后集中，校园门口就会聚集很多人，这个系统会自动进行“非安全身份识别”。 当陌生人靠近时，系统监视画面会自动警告，让学校的安全人员及时处分。 不仅应用于安防，即使在很小的学校，“试水”也通过脸部识别来保证出席率，提高了授课效率 去年4月，重庆二十九日在教室启用了人工智能分解判定系统。 这个系统通过观测学生的微妙表情变化来评价学生对学习副本的理解度。 “集中度高的学生占35%”、“思考学生占29%”、“困惑学生占18%”、“不理解的学生占3%”，让实时从大数据中分离出来的学生的学习效果图滚动到课程的两侧 杭州十一中的“智力课程行为管理系统”每30秒进行一次扫描，比较学生们阅读、举手、写作、起立、听课、趴在桌子上等6种行为，配合喜悦、悲伤、愤怒、厌恶等表情认识，学生们 另一所学校试图将面部识别技术应用于学生的日常管理 去年11月，贵州省11所中小学开始宣传采用“智能制服”项目，利用“rfid (射频识别) +面部识别”技术整合智能制服办公系统，穿着“智能制服”的学生通过面部识别进出校园 如果学生上课不被允许离开校园，gps定位芯片会记录学生的位置，启动闸门自动语音警报器，警告学生离开校园。 学生更换制服时，警报会响起，可以发送正确的具体位置，有助于学校和家长的迅速定位。 争论:“危险”还是“机器” 面部识别系统刚进入中国药科大学的教室，该校有学生的担忧，被认为有侵犯隐私的嫌疑，一下子被面部照相机监视，“后背被冷落”。 据悉，学校方面以前咨询过公安部门和法务部门，但由于教室是公开场所，所以没有说“侵犯隐私”。 对此，北京志霖律师事务所的赵占领副主任表示:“我国法律对隐私没有特别规定，严格来说教室属于公共场所，设置面部识别摄像头，虽然不是违法的，但有必要决定通知学生的权利和选择权。” “ 利用面部识别系统技术，无论是进行课程管理还是教学效果分析，都必须收集大量的数据 首都师范大学基础教育快速发展研究院的苏尚锋教授在教室内采用面部识别的初衷是个性化跟踪学生的学习行为，其目的是分解生成个性化的学习方案，提高学生的学习效率，在这种理想的情况下 在招聘目的的正当性方面，中国基础教育质量监测协同创新中心网络平台部主任张生认为，用面部识别类技术管理学生不是本末倒置，“学校应该回到教育本身，多反思课堂教学效果” 面部识别作为技术，其本身没有特别的问题，如何运用是很重要的 同样的面部识别技术用于在幼儿园和小学建立智能安全系统，寻找失去的孩子和护理老人，很少陷入争论 赵先生占领说:“在这些场景中，个人隐私呼吁与人命有关的安全也符合人们心中坚定的共识。” 在很多长看来，实时严密监视校园和周边，提高智能身份认识，在“摇篮”中杀死危险，大大降低了犯罪分子入侵校园犯罪的可能性，保障了学生的安全。 人脸识别系统技术的潜在危险和数据泄露风险 赵占领对记者说:“面部识别监视教室的行为会产生大量的隐私数据，如果没有确立相应的数据安全规范或者没有尽适当的保管义务，数据就会泄露，如果恶意采用这些数据，就会侵害老师和学生的相关隐私权利。 “ 在业界人士看来，从教育、教育、教育、教育迅速发展等长期立场和公共优势的角度考虑，在采用面部识别类等ai技术的选择中，不能因噎食而废食。 北京师范大学智力学习研究院副院长曾海军表示，包括人脸识别在内的ai技术广泛有效地应用于教育、管理和服务，是未来学校教育快速发展的必然趋势，“规模化教育和个性化学习结合ai技术，更加灵活、包容性 对于教育场景内不太成熟的面部识别系统技术的应用、个人隐私、数据安全等风险和争论，教育部科学技术司长雷朝滋希望学校慎重采用这些技术软件，“包括学生 特别涉及个人生物新闻”。 雷朝滋还说，现在教育部开始关注这种情况，组织专家进行论证研究。 共存:遵守教育本位，法律伦理 技术迅速发展。 不小心，面部识别技术已经进入校园，上课，但我们对它带来的许多复杂伦理、法律和安全等问题的讨论似乎很晚。 不可否认是扩大高质量教育资源覆盖面和实现新智能教育服务模式的重要一环 曾经海军有“鸵鸟”的精神，完全拒绝这种技术在教育场景中的应用，认为按照以前传来的想法和模式应对新的变化是不现实的。 业界专家的共识是，ai是新闻化迅速发展的新阶段，即使面对派生的许多复杂的安全、隐私等问题，也需要进一步的规范化、早期配置、慎重的应对 不管 如何与教育结合，都要遵守教育本位的定位，以人为本 张生说:“能否促进学生的生命成长是衡量技术在教育行业应用比较有效的唯一标准，在技术应用中，学生、家长、教师的体验和满意度都是值得考察的重点。” ai技术能否促进教育和学也是重要的评价标准 苏尚锋认为，ai技术在教育场景内进行大规模宣传采用之前，需要由教育专家组成的团队进行判断和鉴定，经过严格的科学实验和论证，明确识别、评价该技术在教育教学工作中的位置，并采用它。 隐私是基本人权，现代社会就个人隐私保护达成协议 现在学术界把隐私分为新闻隐私、空间隐私、自决隐私等行业，现在在教育场景中这三种隐私有被ai类产品侵害的风险 因此，在应用ai技术时，除了确定法律红线外，还需要尊重学生和流程的透明度，由当事人和监护人进行选择。 苏尚锋建议:“基本上应该是被监视者的知情同意和最大限度的隐私保护。” 除非违法，如果用于中小学生，应该得到法定监护人和学生自己的同意，如果用于大学生，应该切实告知，得到许可 “ 年6月1日正式施行的《中华人民共和国网络安全法》规定对非法收集、买卖顾客数据的行为进行处罚 面对可怕的数据泄露风险，专家规范和决定数据的所有权、数据隐私和服务的关系，在法律和伦理框架下执行公共好处的数据可用性，通过适当的机制实现ai应用的安全性、伦理 “如果发现隐私泄露、数据安全、病毒传播、系统不稳定性等情况，必须立即发出警告，采取相关措施，确保系统整体的可靠性、可靠性和稳定性。 ”曾海军说 需要在教育场景内采用ai技术，进一步推进法治化进程，建立相关的法律法规，使之有法律 张生认为这是防止技术被滥用，限制技术负面影响，真正发挥促进教育教育作用的关键。 他还呼吁各级各类政府加强监督管理，为新业态的迅速发展留出空之间遵守底线。 可喜的是，发生了良好的变化 现在欧盟、英国、日本等国际组织和国家发表了人工智能的伦理规范 2019年国际人工智能和教育大会达成的“北京共识”要点聚焦于安全与伦理问题，关注“为人服务”，以“和谐与共生优化”的中国哲学与文化特色理念，寻求领域间、部门间、地区间的全球合作