要闻：《2020智能教育快速发展蓝皮书》：探索人工智能技术助力因材施教实践

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12月11日下午，由中央电教馆和科大讯飞股份有限公司共同主办的第三届智能教育快速发展论坛在北京召开，会议正式发布了《智能教育快速发展蓝皮书——人工智能辅助力因素教育》。

聚焦个性化创新人才培养，推进知识教育快速发展

为什么要用智能技术辅助个人教育？ 开展教育首先需要确定研究主题的定位。 蓝皮书分别整理了人工智能辅助力因素材料教育的背景意义、政策要求和理论内涵。

背景意义上，蓝皮书指出，当前社会正处于教育行业变革快速发展的重要时期。 智能教育迅速发展，智能时代需要培养许多多样性创新人才，加快教育教育教学模式的变革。 利用智能技术实现材料教育落地，解决大规模个性化教育的课题，成为新时期教育创新迅速发展的重要使命。

材料的教育思想来自孔子，因此在2000多年的快速发展历史中，材料教育从初期实践、概括凝固、丰富的快速发展到规模化实施，其内涵随着时代的进步而不断变化，在智能时代下也呈现出新的内涵。 通过人工智能、大数据等智能技术赋予教育系统能力，帮助规模化，通过材料教育的实施，创新智能化、个性化教育教育教学模式，促进学习者的全面个性化快速发展。

材料教育的教育模式和实践框架成为教育理念和教育实践的桥梁，提供操作性的支持，在智能技术的赋能下走向“材料教育”。 蓝皮书分别总结了智能技术赋能下的因材施教实践框架、技术框架和应用层次框架。

深化材料教育水平的应用，促进学生全面个性的快速发展

为了发挥智能技术对原因材料教育的增能、有效化、赋能的作用，必须结合具体的教育场景。 蓝皮书分别阐述了智能技术赋能因素材料教学中的“知识材料”、“教育”、“快速发展”三个层次的应用场景，通过一线教育中的典型例子进行说明。

在“知识材料”的层面上，材料教育必须以学生的真实为起点，因此不能用主观分解或解释来置换真实，需要通过技术手段，根据学生数据进行精确的分解、科学知识材料。 科学知识材料的典型应用场景主要是根据诊断性考试和学习文件等方法，精确地分解学生的学情，确定“材”的程度和优势，寻找“教”的起点。

在“教育”层面，根据材料教育的要求教师在教育过程中，根据学生的优势开展差异化教育，为不同学生提供适合其快速发展的教育，决定教育，正确教育。

在“迅速发展”的水平上，材料教育需要教师对学生的评价具有多样性和迅速的发展性，不能只根据学生考试成绩等结果数据进行绝对的评价。 快速发展评价的典型应用场景主要有课程实时评价反馈、多维学习效果的分解、学生的综合素质评价等，为促进学生的快速发展提供依据。

蓝皮书还对智能技术支持下材料教育领域未来的快速发展趋势进行了分析和展望。 (澎湃教育网-中国教育情报网记者黄将通讯员袁载婷朱广大)