要闻：哈尔滨工业大学：新闻化助力学生就业成为思政从业新企业品牌

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澎湃教育网-中国教育情报网(记者曹曦)表示:“从开始准备就业到与使用者面试、签约，共计不到4天。 在这个过程中，学校给予了各方面的关爱和精确的帮助，从公司推荐到网上就业、网络合同的全环节非常顺利。 ”。 前几天入职成功的哈尔滨工业大学土木学院的应届毕业生高健民高兴地说。

近年来，哈尔滨工业大学致力于探索“就业+互联网”新模式，继续建设基于社会化互联网和大数据的学生职业快速发展新闻化平台，致力于新闻不对称、就业不准确性的问题 年启用了学生职业快速发展新闻化平台，每年为1.2万应届毕业生提供服务，聚集了1.8万用人单位。 特别是疫情发生以来，学校依靠平台参加了云演讲会140次、云双选会10次、1243家招聘机构，发表了招聘新闻5000余条，保障了各行业的人才运输，利用新闻化手段下了功夫，细致的常态化在线

“这个平台在疫情防控期间明确了新的动能，通过毕业生和使用者的精确画像，大力实现供求双方的精确“握手”、“目标”匹配，运用新闻化、智能化手段各方面帮助学生就业，已经 ”哈佛大学工科新闻和综合办公室副主任刘凤说。 目前，学校职业快速发展平台已经将“就业新闻网”、“智能推荐系统”、“数字违约系统”、“大型招聘会会议管理系统”、“就业监测与管理可视化平台”、“云双选系统”等多个板块 综合实现了重要新闻的在线查询、使用者对新闻关注者的实时锁定、云就业、网上合同和行业要点。 “我们多次以客户为中心建设理念，聚焦学生求职和公司招聘过程中的痛点难点，充分利用大数据观察等现代新闻化技术，致力于为使用者和学生提供跨地区、领域、类别的正确对接服务。 ”刘凤说。

学生如何在短时间内过滤大量数据，得到真实更有效的消息，了解公司的情况，告诉公司？ 公司如何在短时间内正确获得有意学生的消息，理解学生的状况，向学生提出深层次的申诉？ 问题的关键是新闻不对称，就业不准确。 刘凤说，新闻化平台的建立在一定程度上处理了这个问题。 分散的招聘新闻聚集在同一个平台上，在校内扩大了公司的推进，便于学生阅览。 通过大数据的算法，深入分析学生求职意愿和招聘用人单位的诉求，分析不同部门的定点双向推送新闻，正确把握公司进入学校的节奏，优化学校的招聘流程，一方面降低公司的招聘价格。 深刻理解公司运营状况和人才诉求，进入公司学校“暂时扫盲”，就业意向解决大众状况，实现用人单位与学生之间就业新闻的动态对称性。

如何提高就业质量是师生关注的另一个重点。 刘凤说，一是加强毕业生求职行为的分解，为学生制作就业的精确图像。 在大数据观察中，使用智力推荐算法，根据学生的基本新闻、学科专业、就业热情等向学生推送“可能感兴趣”的单位新闻，使复杂新闻的冲击不丢失重要新闻，提高求职效率。 二是加强用人单位招聘的诉求分析，制作单位准确的图像。 深入整理单位的基本情况、工资待遇、人才诉求、能力要求等，为使用者提供简历送达、可能有趣的学生群体、生源迅速调查等服务，为使用者正确跟踪谁、何时、关注多少次本单位提供技术保障， 三是加强就业困难学生的成因分解，着力解决困境。 实施“每人政策”，通过学生的基础新闻、就业意向等，支持就业困难的原因分析，实现就业困难的学生分类和精确补助，实现越来越多的学生“顺利毕业，尽快就业”。

“通过目标就业，学校知道了我的就业意向，比较合作和指导，通过学校就业网投递简历，进行视频面试和网上合同，很快就被心仪的企业录用了。 ”。 材料学院的本科毕业生田翼环说。